Najvažnije ukratko
- Strukturirani podaci opisuju vaš lokal strojno čitljivo prema rječniku schema.org. Gosti ih ne vide, tražilice i AI asistenti vide.
- Odaberite najprecizniji tip: Restaurant, CafeOrCoffeeShop, BarOrPub, Bakery, FastFoodRestaurant, Hotel ili BedAndBreakfast.
- Za lokalne tvrtke Google zahtijeva samo naziv i adresu, ali preporučuje i koordinate, radno vrijeme, telefon, web stranicu, razinu cijena, kuhinju i poveznicu na jelovnik.
- Svaku promjenu provjerite Googleovim testom obogaćenih rezultata i alatom Schema Markup Validator.
- Podaci moraju odgovarati vidljivom sadržaju. Sami prikupljene ocjene sa zvjezdicama u vlastitom označavanju ne donose zvjezdice na Googleu i brzo djeluju nepouzdano.
Ovaj članak služi kao opća informacija i ne zamjenjuje pravni ni porezni savjet. Pravila se mijenjaju i dijelom se razlikuju od pokrajine do pokrajine: pojedinosti provjerite kod svoje gospodarske komore (WKO) ili IHK, nadležnog ureda ili poreznog savjetnika.
Što su strukturirani podaci
Zamislite da novom dobavljaču ne date cijeli jelovnik, nego ispunjen obrazac: naziv, adresa, telefon, radno vrijeme, kuhinja. Upravo su to strukturirani podaci. Nevidljivo stoje u izvornom kodu vaše web stranice i sažimaju najvažnije činjenice u fiksna polja. Koja polja postoje i kako se zovu, određuje schema.org, zajednički rječnik koji su pokrenuli Google, Microsoft, Yahoo i Yandex.
Prednost: tražilica ne mora pogađati je li „pon–pet 11–22“ u podnožju radno vrijeme ili je li „Hauptstraße 5“ vaša adresa. Čita to izravno iz obrasca. To pomaže pri razvrstavanju u lokalnom pretraživanju, pri prikazu radnog vremena i da AI asistenti ispravno opišu vaš lokal. Strukturirani podaci dio su lokalnog SEO-a, a ne zamjena za dobar sadržaj i uredno vođen Google profil tvrtke.
Pravi tip za vaš objekt
Schema.org ne poznaje samo općeniti „LocalBusiness“, nego i mnogo preciznijih podtipova. Za ugostiteljstvo je „FoodEstablishment“ nadređeni pojam, a ispod njega su specifični tipovi. Što je tip precizniji, poruka je jasnija. Odaberite jedan glavni tip koji odgovara vašem objektu i glavnoj kategoriji u Google profilu.
| Objekt | Odgovarajući schema.org tip | Napomena |
|---|---|---|
| Restoran, gostionica, Gasthaus | Restaurant | Standard za lokale s posluživanjem za stolom |
| Kafić, kavana | CafeOrCoffeeShop | I za slastičarnice s kafićem |
| Pekarnica, slastičarnica | Bakery | I s prostorom za kavu glavni tip ostaje Bakery |
| Bar, pub, vinski bar | BarOrPub | Postoji i Winery, ali to znači vinariju |
| Klub, diskoteka | NightClub | Podtip od EntertainmentBusiness |
| Zalogajnica, food truck, burger bar | FastFoodRestaurant | Bez stalne lokacije često je dovoljna organizacija s kontaktnim podacima |
| Slastičarnica sa sladoledom, pivovara | IceCreamShop, Brewery | Posebni tipovi baš za te objekte |
| Hotel, pansion | Hotel, BedAndBreakfast, Hostel | Hotelski restoran dodatno opišite kao zaseban restoran |
Hotel s restoranom otvorenim za javnost može prikazati oboje: hotel kao glavni objekt, a restoran kao zaseban objekt s vlastitim radnim vremenom, primjerice putem svojstva „department“, koje Google izričito predviđa za odjele jedne tvrtke. Za austrijski Heuriger ili Buschenschank (vinsku točionicu) ne postoji poseban tip; uobičajena rješenja su Restaurant ili Winery s jasnim radnim vremenom.
Najvažniji podaci
Prema Googleu za lokalne tvrtke obvezni su samo name i address. Što su ostali podaci potpuniji, tražilica bolje može razvrstati vaš lokal. Za ugostiteljstvo su posebno važna ova polja:
| Svojstvo | Što upisati | Na što paziti |
|---|---|---|
| name | Naziv lokala | Točno kao na natpisu i u Google profilu, bez reklamnih dodataka |
| address | Ulica, poštanski broj, mjesto, država | Isti zapis kao u impresumu |
| geo | Geografska širina i dužina | Prema Googleu najmanje pet decimala |
| telephone, url | Telefon s pozivnim brojem države, web stranica | Na primjer +43 ili +49 umjesto 0 |
| openingHoursSpecification | Radno vrijeme po danima u tjednu | Neradne dane izostavite, godišnji odmor s razdobljem valjanosti |
| servesCuisine | Kuhinja, npr. austrijska, talijanska, veganska | Iskreno i konkretno, ne popis svih zamislivih stilova |
| menu ili hasMenu | Poveznica na jelovnik ili strukturirani jelovnik | Poveznica na tekstualni jelovnik, ne na PDF |
| acceptsReservations | Da, ne ili poveznica na rezervaciju | Samo ako je rezervacija stvarno moguća |
| priceRange | Razina cijena, npr. €€ ili 15–30 € | Prema Googleu kraće od 100 znakova |
| image | Poveznica na fotografiju lokala | Prava fotografija, ne zamjenski logotip |
Radno vrijeme navodi se engleskim nazivima dana i u 24-satnom formatu, na primjer „Tuesday“ od 11:30 do 22:00. Ako je vaš bar otvoren do 2 sata ujutro, upišite to kao jedan termin od 18:00 do 02:00, a ne kao dva unosa. Sezonska zatvaranja poput godišnjeg odmora ili zimske stanke terase (u Austriji Schanigarten) mogu se unijeti s datumom početka i završetka. Sam jelovnik trebao bi stajati na web stranici kao tekst; kako ga složiti, objašnjava vodič o digitalnom jelovniku.
Primjer, redak po redak
Ovako izgleda sadržaj JSON-LD bloka za izmišljenu gostionicu. U izvornom kodu nalazi se u script elementu tipa „application/ld+json“, obično u zaglavlju stranice. Radi preglednosti ovdje je prikazan kao popis polja i vrijednosti; u pravom kodu nazivi polja i tekstovi stoje u navodnicima i grupiraju se vitičastim zagradama.
- @context: https://schema.org (kaže koji se rječnik koristi)
- @type: Restaurant
- name: Gasthaus Zur Linde
- address: PostalAddress sa streetAddress „Hauptplatz 3“, postalCode „4020“, addressLocality „Linz“, addressCountry „AT“
- geo: GeoCoordinates s latitude 48.30639 i longitude 14.28611
- telephone: +43 732 000000
- url: početna stranica lokala
- servesCuisine: austrijska, regionalna
- priceRange: €€
- menu: poveznica na stranicu s jelovnikom
- acceptsReservations: poveznica na stranicu za rezervacije
- openingHoursSpecification: dayOfWeek Tuesday do Saturday, opens 11:30, closes 22:00; drugi unos za Sunday od 11:00 do 15:00
Ponedjeljak u ovom primjeru namjerno nedostaje: to je neradni dan. Za kafić bi umjesto Restaurant stajalo „CafeOrCoffeeShop“, za bar „BarOrPub“, a ostalo ostaje isto. Gotov blok za vaše radno vrijeme, uključujući blagdane i godišnji odmor, automatski izrađuje generator radnog vremena.
Izradite radno vrijeme kao JSON-LD
Jednom unesite radno vrijeme i dobijte tekst za web stranicu, natpis za vrata, Google objavu i strukturirane podatke spremne za umetanje. Besplatno i bez registracije.
Kako podaci dolaze na vašu web stranicu
Odredite tip
Odaberite najprecizniji schema.org tip za svoj objekt, u skladu s glavnom kategorijom u Google profilu.
Prikupite podatke
Skupite naziv, adresu, koordinate, telefon, radno vrijeme, kuhinju, razinu cijena te adrese jelovnika i rezervacija, točno onako kako stoje na web stranici.
Izradite blok
Neka JSON-LD blok izradi generator, dodatak vašeg sustava za web stranicu ili vaša agencija. Ručno pisan kod sklon je pogreškama.
Umetnite ga
Blok ugradite na početnu stranicu, a ako imate više lokacija, na stranicu svake lokacije. Mnogi alati za izradu stranica imaju polje za vlastiti kod u zaglavlju.
Testirajte
Objavljenu stranicu provjerite testom obogaćenih rezultata i alatom Schema Markup Validator te ispravite pogreške.
Održavajte
Pri svakoj promjeni radnog vremena, telefona ili jelovnika promijenite i strukturirane podatke. Najsigurnije je kad ih sustav web stranice automatski izrađuje iz vidljivog sadržaja.
Testiranje: obogaćeni rezultati i validator
Dva besplatna alata pokazuju čitaju li se vaši strukturirani podaci ispravno. Oba rade s adresom objavljene stranice ili s umetnutim kodom.
- Googleov test obogaćenih rezultata: pokazuje koje podatke Google prepoznaje i javlja pogreške i upozorenja za funkcije koje Google podržava. Pogreške treba ispraviti, upozorenja se uglavnom odnose na nedostajuće preporučene podatke.
- Schema Markup Validator (validator.schema.org): provjerava cijeli schema.org rječnik, uključujući svojstva koja Google ne koristi, poput acceptsReservations. Dobar za pronalaženje tipfelera u nazivima polja.
- Google Search Console: nakon nekog vremena pokazuje nalazi li Google pri indeksiranju probleme sa strukturiranim podacima i javlja ih e-poštom. Search Console se ionako isplati za statistiku web stranice.
Položen test znači da su podaci tehnički ispravni. Ne jamči određeni prikaz u rezultatima pretraživanja: Google sam odlučuje koje će podatke i kada prikazati. Kako naslov i opis vaše stranice izgledaju u rezultatima, provjerite i u Google pregledu.
Česte pogreške i nikakve lažne zvjezdice
Većina problema ne nastaje pri ugradnji, nego mjesecima kasnije, kad se u lokalu nešto promijeni, a na označavanje se zaboravi. Drugi nastaju iz dobronamjernih prečaca. Google u općim smjernicama traži da strukturirani podaci odražavaju vidljivi sadržaj stranice i da ne budu obmanjujući. Tko ih krši, riskira da Google podatke zanemari ili izrekne ručnu mjeru.
Ovako je ispravno
- Isto radno vrijeme kao na stranici, u Google profilu i na vratima
- Odabrati najprecizniji tip, npr. CafeOrCoffeeShop umjesto LocalBusiness
- Telefon s pozivnim brojem države i potpuna adresa s državom
- Nakon svake promjene ponovno testirati
- Vidljivo povezati prave recenzije na Googleu ili platformama
Radije ne
- Upisivati izmišljene ili sami prikupljene ocjene kao aggregateRating
- U označavanje pisati jela, kuhinje ili mjesta kojih nigdje nema na stranici
- Ostaviti zastarjelo radno vrijeme nakon ljetne stanke ili selidbe
- Više proturječnih blokova iz teme, dodatka i vlastitog koda istodobno
- Povezati PDF jelovnik koji nitko ne može čitati na mobitelu
O zvjezdicama: prema smjernicama za isječke recenzija Google ne prikazuje zvjezdice za lokalne tvrtke čije recenzije na vlastitoj web stranici kontroliraju one same. To izričito vrijedi i za ugrađene widgete trećih strana. Označavanje „4,9 zvjezdica“ na vlastitoj početnoj stranici stoga ne donosi prednost, a u najgorem slučaju donosi probleme. Energiju radije uložite u prave Google recenzije. Stolni stalak koji goste jednim skeniranjem vodi ravno do recenzije izradit ćete pomoću QR koda za Google recenzije.
Što strukturirani podaci donose, a što ne
Iskreno: strukturirani podaci od slabe web stranice neće napraviti jaku. Nisu izravan faktor rangiranja koji vas preko noći diže na vrh, a za lokal ne postoji spektakularan obogaćeni rezultat kakav postoji za recepte ili događanja. Njihova je vrijednost u jednoznačnosti. Tražilice, aplikacije s kartama i AI asistenti poput ChatGPT-a ili Geminija oslanjaju se na mnogo izvora, a dosljedne, strojno čitljive činjenice na vašoj vlastitoj web stranici jedan su od njih. Kako chatbotovi preporučuju lokale, opisuje vodič o vidljivosti u AI pretraživanju. Preporučuje li ChatGPT vaš lokal već danas, pokazuje AI pregled za ugostitelje.
Strukturirani podaci najviše koriste kad je sve ostalo u redu: web stranica s jasnim tekstovima, jelovnik kao tekst, potpun Google profil i posvuda isti podaci. Ako redovito organizirate događanja, isplati se i označavanje događanja; kako događanja učiniti vidljivima na internetu, objašnjava vodič promocija događanja na internetu. Tražite li osoblje, postoji posebno označavanje „JobPosting“ s kojim se Vaši oglasi mogu pojaviti u Googleovoj pretrazi poslova; kako to funkcionira, objašnjava vodič pronalazak osoblja putem vlastite web stranice.
Popis za provjeru strukturiranih podataka
- Odabran najprecizniji schema.org tip (Restaurant, CafeOrCoffeeShop, BarOrPub, Hotel …)
- Naziv i adresa identični kao na web stranici, u impresumu i Google profilu
- Upisani koordinate, telefon s pozivnim brojem države i adresa web stranice
- Radno vrijeme po danima, neradni dani izostavljeni, godišnji odmor s datumima
- Navedeni kuhinja, razina cijena, jelovnik i rezervacija
- Bez vlastito kontroliranih ocjena sa zvjezdicama u označavanju
- Test obogaćenih rezultata i Schema Markup Validator bez pogrešaka
- Stalno pravilo: svaka promjena u lokalu unosi se i u označavanje
Web stranica sa strukturiranim podacima
Besplatno vam pokazujemo kako bi mogla izgledati vaša ugostiteljska web stranica, s jelovnikom kao tekstom i automatski održavanim strukturiranim podacima.
Besplatan pregled vaše ugostiteljske web-stranice, koji oblikujemo mi.
