Sve više gostiju više ne pita Google, nego chatbot: „Gdje u Salzburgu mogu pojesti dobar odrezak s terasom?“ AI tada navede dva ili tri lokala. Ova simulacija pokazuje koje bi podatke vaš lokal za to trebao pružiti.
Kako chatbotovi biraju lokale
AI asistenti oslanjaju se na ono što o vašem lokalu pronađu na internetu: vašu web stranicu, vaš Google profil tvrtke, recenzije, platforme poput Tripadvisora i spominjanja u gradskim magazinima ili food blogovima. Što su ti podaci jasniji i ujednačeniji, to će vas AI prije navesti i to će vas točnije opisati.
Ono što AI ne pronađe, ne može ni preporučiti. Lokal čiji jelovnik postoji samo kao fotografija na Instagramu otpada na pitanje o veganskim jelima, čak i ako ima najbolju zdjelu s lećom u gradu.
Najvažniji signali
Vlastita web stranica s tekstovima u cijelim rečenicama: kuhinja, lokacija, posebnosti. Jelovnik kao pravi tekst s cijenama, oznakama alergena i napomenama poput vegetarijansko ili vegansko, ne samo kao PDF. Aktualno radno vrijeme i neradni dani u Google profilu. Mnogo novih recenzija. I podaci za koje gosti konkretno pitaju: terasa ili vrt ispred lokala (Schanigarten), psi dopušteni, plaćanje karticom, pristup bez prepreka, stol se može rezervirati online.
Simulacija, a ne proročanstvo
Pregled je pojednostavljen model: svaki signal donosi bodove, a broj bodova određuje mjesto u odgovoru. Pravi chatbotovi rade složenije i svaki put odgovaraju malo drugačije. Smjer ipak odgovara stvarnosti: tko pruža potpune i ujednačene informacije, navodi se češće i točnije.