Dane strukturalne dla restauracji, kawiarni i hotelu: Schema.org w prostych słowach

Czym są dane strukturalne

Wyobraź sobie, że nowemu dostawcy nie dajesz całego menu, tylko wypełniony formularz: nazwa, adres, telefon, godziny otwarcia, kuchnia. Właśnie tym są dane strukturalne. Są niewidoczne w kodzie źródłowym strony i streszczają najważniejsze fakty w stałych polach. Jakie pola istnieją i jak się nazywają, określa schema.org, wspólny słownik stworzony przez Google, Microsoft, Yahoo i Yandex.

Zaleta: wyszukiwarka nie musi zgadywać, czy „pon.–pt. 11–22” w stopce to godziny otwarcia, ani czy „Hauptstraße 5” to Twój adres. Odczytuje to wprost z formularza. Pomaga to w klasyfikacji w wyszukiwaniu lokalnym, w wyświetlaniu godzin otwarcia i w tym, by asystenci AI poprawnie opisywali Twój lokal. Dane strukturalne są elementem lokalnego SEO, a nie zamiennikiem dobrych treści i starannie prowadzonego Profilu Firmy w Google.

Właściwy typ dla Twojego lokalu

Schema.org zna nie tylko ogólny typ „LocalBusiness”, ale też wiele dokładniejszych podtypów. Dla gastronomii pojęciem nadrzędnym jest „FoodEstablishment”, a pod nim są typy szczegółowe. Im dokładniejszy typ, tym jaśniejszy przekaz. Wybierz jeden typ główny, który pasuje do Twojego lokalu i do głównej kategorii w Profilu Google.

Hotel z restauracją otwartą dla wszystkich może przedstawić jedno i drugie: hotel jako obiekt główny, a restaurację jako osobny obiekt z własnymi godzinami otwarcia, np. za pomocą właściwości „department”, którą Google wprost przewiduje dla działów firmy. Dla austriackiego Heurigera lub Buschenschanku (gospody winiarskiej) nie ma osobnego typu; typowe rozwiązania to Restaurant lub Winery z jasnymi godzinami otwarcia.

Najważniejsze dane

Według Google dla firm lokalnych obowiązkowe są tylko name i address. Im pełniejsze są pozostałe dane, tym lepiej wyszukiwarka sklasyfikuje Twój lokal. Dla gastronomii szczególnie ważne są te pola:

Godziny otwarcia podaje się z angielskimi nazwami dni i w formacie 24-godzinnym, np. „Tuesday” od 11:30 do 22:00. Jeśli Twój bar jest otwarty do 2 w nocy, zapisz to jako jeden przedział od 18:00 do 02:00, a nie jako dwa wpisy. Zamknięcia sezonowe, takie jak urlop czy zimowa przerwa ogródka (w Austrii Schanigarten), można dodać z datą początkową i końcową. Samo menu powinno być na stronie w formie tekstu; jak je przygotować, wyjaśnia poradnik o menu cyfrowym.

Przykład linijka po linijce

Tak wygląda zawartość bloku JSON-LD dla fikcyjnej gospody. W kodzie źródłowym znajduje się w elemencie script typu „application/ld+json”, zwykle w nagłówku strony. Dla czytelności pokazano go tu jako listę pól i wartości; w prawdziwym kodzie nazwy pól i teksty są w cudzysłowach i grupowane nawiasami klamrowymi.

• @context: https://schema.org (określa używany słownik)
• @type: Restaurant
• name: Gasthaus Zur Linde
• address: PostalAddress ze streetAddress „Hauptplatz 3”, postalCode „4020”, addressLocality „Linz”, addressCountry „AT”
• geo: GeoCoordinates z latitude 48.30639 i longitude 14.28611
• telephone: +43 732 000000
• url: strona główna lokalu
• servesCuisine: austriacka, regionalna
• priceRange: €€
• menu: link do strony z menu
• acceptsReservations: link do strony rezerwacji
• openingHoursSpecification: dayOfWeek od Tuesday do Saturday, opens 11:30, closes 22:00; drugi wpis dla Sunday od 11:00 do 15:00

Poniedziałku w tym przykładzie celowo brakuje: to dzień wolny. Dla kawiarni zamiast Restaurant byłoby „CafeOrCoffeeShop”, dla baru „BarOrPub”, a reszta zostaje bez zmian. Gotowy blok dla Twoich godzin otwarcia, łącznie ze świętami i urlopem, automatycznie tworzy generator godzin otwarcia.

Jak dane trafiają na Twoją stronę

Testowanie: wyniki rozszerzone i walidator

Dwa bezpłatne narzędzia pokazują, czy Twoje dane strukturalne są poprawnie odczytywane. Oba działają z adresem opublikowanej strony lub z wklejonym kodem.

• Test wyników z elementami rozszerzonymi od Google: pokazuje, jakie dane Google rozpoznaje, i zgłasza błędy oraz ostrzeżenia dla funkcji obsługiwanych przez Google. Błędy trzeba poprawić, ostrzeżenia zwykle dotyczą brakujących zalecanych danych.
• Schema Markup Validator (validator.schema.org): sprawdza cały słownik schema.org, także właściwości, których Google nie wykorzystuje, np. acceptsReservations. Dobry do wyłapywania literówek w nazwach pól.
• Google Search Console: po pewnym czasie pokazuje, czy Google podczas indeksowania znajduje problemy z danymi strukturalnymi, i informuje o nich e-mailem. Search Console i tak warto mieć do statystyk strony.

Zaliczony test oznacza, że dane są technicznie poprawne. Nie gwarantuje określonego wyglądu w wynikach wyszukiwania: Google sam decyduje, jakie informacje i kiedy pokazać. Jak tytuł i opis Twojej strony wyglądają w wynikach, sprawdź dodatkowo w podglądzie Google.

Częste błędy i żadnych fałszywych gwiazdek

Większość problemów nie pojawia się przy wdrożeniu, tylko miesiące później, gdy w lokalu coś się zmienia, a o znacznikach się zapomina. Inne biorą się z dobrze pomyślanych skrótów. Google w ogólnych wytycznych wymaga, by dane strukturalne odzwierciedlały widoczną treść strony i nie wprowadzały w błąd. Kto je łamie, ryzykuje, że Google zignoruje dane albo nałoży ręczne działanie.

O gwiazdkach: według wytycznych dotyczących fragmentów opinii Google nie pokazuje gwiazdek firmom lokalnym, które same kontrolują opinie na własnej stronie. Dotyczy to wprost także osadzonych widżetów zewnętrznych dostawców. Znacznik „4,9 gwiazdki” na własnej stronie głównej nie daje więc żadnej korzyści, a w najgorszym razie kłopoty. Lepiej włóż tę energię w prawdziwe opinie w Google. Stojak na stół, który jednym skanem prowadzi gości prosto do wystawienia opinii, przygotujesz z kodem QR do opinii Google.

Co dają dane strukturalne, a czego nie

Szczerze: dane strukturalne nie zrobią ze słabej strony mocnej. Nie są bezpośrednim czynnikiem rankingowym, który z dnia na dzień wyniesie Cię na górę, a dla lokalu nie ma spektakularnego wyniku rozszerzonego, jak dla przepisów czy wydarzeń. Ich wartość tkwi w jednoznaczności. Wyszukiwarki, aplikacje z mapami i asystenci AI, tacy jak ChatGPT czy Gemini, korzystają z wielu źródeł, a spójne, czytelne dla maszyn fakty na Twojej własnej stronie są jednym z nich. Jak chatboty polecają lokale, opisuje poradnik o widoczności w wyszukiwaniu AI. Czy ChatGPT poleca już dziś Twój lokal, pokaże podgląd AI dla lokali.

Dane strukturalne najwięcej dają, gdy reszta się zgadza: strona z jasnymi tekstami, menu w formie tekstu, kompletny Profil Google i wszędzie te same dane. Jeśli regularnie organizujesz wydarzenia, warto dodać też znaczniki wydarzeń; jak sprawić, by były widoczne w sieci, wyjaśnia poradnik promocja wydarzeń online. Jeśli szukasz pracowników, istnieje osobne oznaczenie „JobPosting“, dzięki któremu Twoje oferty mogą pojawić się w wyszukiwarce ofert pracy Google; jak to zrobić, wyjaśnia poradnik szukanie pracowników przez własną stronę.