Restoran, kafe ve otel için yapılandırılmış veri: Schema.org kolayca anlatıldı

Yapılandırılmış veri nedir?

Yeni bir tedarikçiye menünüzün tamamını değil, doldurulmuş bir form verdiğinizi düşünün: ad, adres, telefon, çalışma saatleri, mutfak. Yapılandırılmış veri tam olarak budur. Web sitenizin kaynak kodunda görünmez biçimde durur ve en önemli bilgileri sabit alanlarda özetler. Hangi alanların bulunduğunu ve adlarını, Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex'in başlattığı ortak bir sözlük olan schema.org belirler.

Avantajı şudur: Arama motoru, alt bilgideki “Pzt–Cum 11–22” ifadesinin çalışma saatleri mi olduğunu ya da “Hauptstraße 5”in adresiniz mi olduğunu tahmin etmek zorunda kalmaz. Bunu doğrudan formdan okur. Bu, yerel aramada doğru sınıflandırmaya, çalışma saatlerinin gösterilmesine ve yapay zekâ asistanlarının işletmenizi doğru tanımlamasına yardımcı olur. Yapılandırılmış veriler yerel SEO çalışmasının bir parçasıdır; iyi içeriklerin ve özenle doldurulmuş bir Google İşletme Profili'nin yerini tutmaz.

İşletmeniz için doğru tür

Schema.org yalnızca genel “LocalBusiness” türünü değil, çok sayıda daha özel alt türü de tanır. Gastronomi için üst kavram “FoodEstablishment”tır, altında özel türler bulunur. Tür ne kadar özelse mesaj o kadar nettir. İşletmenize ve Google profilinizdeki ana kategoriye uyan tek bir ana tür seçin.

Halka açık restoranı olan bir otel ikisini de gösterebilir: Ana nesne olarak oteli, kendi çalışma saatleriyle ayrı bir nesne olarak da restoranı; örneğin Google'ın işletme bölümleri için açıkça öngördüğü “department” özelliğiyle. Avusturya'daki Heuriger veya Buschenschank (şarap lokantası) için ayrı bir tür yoktur; net çalışma saatleriyle Restaurant veya Winery yaygın çözümlerdir.

En önemli bilgiler

Google'a göre yerel işletmeler için yalnızca name ve address zorunludur. Diğer bilgiler ne kadar eksiksizse, arama motoru işletmenizi o kadar iyi sınıflandırır. Gastronomi için şu alanlar özellikle önemlidir:

Çalışma saatleri İngilizce gün adları ve 24 saat biçimiyle yazılır, örneğin “Tuesday” 11:30'dan 22:00'ye. Barınız gece 2'ye kadar açıksa bunu iki ayrı kayıt olarak değil, 18:00'den 02:00'ye tek bir zaman dilimi olarak yazın. Tatil kapanışı veya açık hava oturma alanının (Avusturya'da Schanigarten) kış arası gibi mevsimsel kapanışlar başlangıç ve bitiş tarihiyle eklenebilir. Menünün kendisi web sitesinde metin olarak yer almalıdır; nasıl hazırlanacağını dijital menü rehberinde bulabilirsiniz.

Satır satır bir örnek

Hayali bir lokanta için bir JSON-LD bloğunun içeriği böyle görünür. Kaynak kodda “application/ld+json” türünde bir script öğesinin içinde, genellikle sayfanın baş kısmında durur. Okunabilirlik için burada alan ve değer listesi olarak gösterilmiştir; gerçek kodda alan adları ve metinler tırnak içinde yazılır ve süslü parantezlerle gruplanır.

• @context: https://schema.org (hangi sözlüğün kullanıldığını belirtir)
• @type: Restaurant
• name: Gasthaus Zur Linde
• address: streetAddress “Hauptplatz 3”, postalCode “4020”, addressLocality “Linz”, addressCountry “AT” içeren PostalAddress
• geo: latitude 48.30639 ve longitude 14.28611 içeren GeoCoordinates
• telephone: +43 732 000000
• url: işletmenin ana sayfası
• servesCuisine: Avusturya, Yöresel
• priceRange: €€
• menu: menü sayfasının bağlantısı
• acceptsReservations: rezervasyon sayfasının bağlantısı
• openingHoursSpecification: dayOfWeek Tuesday ile Saturday arası, opens 11:30, closes 22:00; Sunday için 11:00 ile 15:00 arası ikinci bir kayıt

Bu örnekte pazartesi bilerek yok: O gün kapalı gündür. Bir kafe için Restaurant yerine “CafeOrCoffeeShop”, bir bar için “BarOrPub” yazılır, gerisi aynı kalır. Çalışma saatleriniz için resmî tatiller ve tatil kapanışı dahil hazır bloğu çalışma saatleri oluşturucu otomatik olarak üretir.

Veriler web sitenize nasıl eklenir?

Test: Zengin Sonuçlar Testi ve doğrulayıcı

İki ücretsiz araç, yapılandırılmış verilerinizin doğru okunup okunmadığını gösterir. İkisi de yayınlanmış bir sayfanın adresiyle veya yapıştırılan kodla çalışır.

• Google'ın Zengin Sonuçlar Testi: Google'ın hangi verileri tanıdığını gösterir ve Google'ın desteklediği özellikler için hata ve uyarıları bildirir. Hatalar giderilmelidir, uyarılar çoğunlukla eksik önerilen bilgilerle ilgilidir.
• Schema Markup Validator (validator.schema.org): Google'ın kullanmadığı acceptsReservations gibi özellikler dahil tüm schema.org sözlüğünü kontrol eder. Alan adlarındaki yazım hatalarını bulmak için idealdir.
• Google Search Console: Bir süre sonra Google'ın tarama sırasında yapılandırılmış verilerde sorun bulup bulmadığını gösterir ve e-postayla bildirir. Search Console web sitesi istatistikleri için zaten faydalıdır.

Testi geçmek, verilerin teknik olarak doğru olduğu anlamına gelir. Arama sonuçlarında belirli bir görünümü garanti etmez: Hangi bilgiyi ne zaman göstereceğine Google kendisi karar verir. Sayfanızın başlığının ve açıklamasının sonuçlarda nasıl göründüğünü ayrıca Google önizlemesi ile kontrol edin.

Sık yapılan hatalar ve sahte yıldızlara hayır

Sorunların çoğu kurulum sırasında değil, aylar sonra, işletmede bir şey değiştiğinde ve işaretleme unutulduğunda ortaya çıkar. Bazıları da iyi niyetli kestirmelerden kaynaklanır. Google genel yönergelerinde yapılandırılmış verilerin sayfanın görünen içeriğini yansıtmasını ve yanıltıcı olmamasını şart koşar. Buna uymayanlar, Google'ın verileri yok saymasını veya manuel işlem uygulamasını göze almış olur.

Yıldızlar hakkında: Google, yorum snippet'i yönergelerine göre kendi web sitesindeki yorumları kendisi kontrol eden yerel işletmeler için yıldız göstermez. Bu, gömülü üçüncü taraf widget'larını da açıkça kapsar. Yani kendi ana sayfanızdaki “4,9 yıldız” işaretlemesi hiçbir avantaj sağlamaz, en kötü ihtimalle sorun çıkarır. Bu enerjiyi gerçek Google yorumlarına harcayın. Misafirleri tek taramayla doğrudan yorum sayfasına götüren bir masa standını Google yorum QR kodu ile oluşturabilirsiniz.

Yapılandırılmış veriler ne sağlar, ne sağlamaz?

Açıkçası: Yapılandırılmış veriler zayıf bir web sitesini güçlü yapmaz. Sizi bir gecede yukarı taşıyan doğrudan bir sıralama faktörü değildir ve bir mekân için tarifler veya etkinlikler gibi göz alıcı bir zengin sonuç yoktur. Değeri netliktedir. Arama motorları, harita uygulamaları ve ChatGPT ya da Gemini gibi yapay zekâ asistanları birçok kaynaktan yararlanır; kendi web sitenizdeki çelişkisiz, makine tarafından okunabilir bilgiler bunlardan biridir. Sohbet botlarının mekânları nasıl önerdiğini yapay zekâ aramalarında görünürlük rehberinde bulabilirsiniz. ChatGPT'nin mekânınızı bugün önerip önermediğini yapay zekâ önizlemesi gösterir.

Yapılandırılmış veriler, geri kalan her şey doğru olduğunda en çok fayda sağlar: net metinlere sahip bir web sitesi, metin olarak menü, eksiksiz bir Google profili ve her yerde aynı bilgiler. Düzenli etkinlik yapıyorsanız etkinlik işaretlemesi de faydalıdır; etkinlikleri internette nasıl görünür kılacağınızı etkinlikleri internette tanıtmak rehberi anlatıyor. Personel arıyorsanız, ilanlarınızın Google'ın iş aramasında görünmesini sağlayan ayrı bir „JobPosting“ işaretlemesi vardır; nasıl yapılacağını kendi web sitenizle personel bulma rehberi anlatıyor.