Strukturierte Daten für Restaurant, Café und Hotel: Schema.org einfach erklärt

Was strukturierte Daten sind

Stellen Sie sich vor, Sie geben einem neuen Lieferanten nicht Ihre ganze Speisekarte, sondern ein ausgefülltes Formular: Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Küche. Genau das sind strukturierte Daten. Sie stehen unsichtbar im Quelltext Ihrer Website und fassen die wichtigsten Fakten in festen Feldern zusammen. Welche Felder es gibt und wie sie heißen, legt schema.org fest, ein gemeinsames Vokabular, das Google, Microsoft, Yahoo und Yandex ins Leben gerufen haben.

Der Vorteil: Eine Suchmaschine muss nicht raten, ob „Mo–Fr 11–22“ im Footer Öffnungszeiten sind oder ob „Hauptstraße 5“ Ihre Adresse ist. Sie liest es direkt aus dem Formular. Das hilft bei der Einordnung in der lokalen Suche, bei der Darstellung von Öffnungszeiten und dabei, dass KI-Assistenten Ihr Lokal korrekt beschreiben. Strukturierte Daten sind ein Baustein des lokalen SEO, kein Ersatz für gute Inhalte und ein gepflegtes Google-Unternehmensprofil.

Der richtige Typ für Ihren Betrieb

Schema.org kennt nicht nur das allgemeine „LocalBusiness“, sondern viele genauere Untertypen. Für die Gastronomie ist „FoodEstablishment“ der Oberbegriff, darunter liegen spezifische Typen. Je genauer der Typ, desto klarer die Botschaft. Wählen Sie einen Haupttyp, der zu Ihrem Betrieb und zur Hauptkategorie in Ihrem Google-Profil passt.

Ein Hotel mit öffentlich zugänglichem Restaurant kann beides abbilden: das Hotel als Hauptobjekt und das Restaurant als eigenes Objekt mit eigenen Öffnungszeiten, etwa über die Eigenschaft „department“, die Google ausdrücklich für Abteilungen eines Unternehmens vorsieht. Für einen Heurigen oder Buschenschank gibt es keinen eigenen Typ; Restaurant oder Winery mit klaren Öffnungszeiten sind hier die üblichen Wege.

Die wichtigsten Angaben

Laut Google sind für lokale Unternehmen nur name und address Pflicht. Je vollständiger die übrigen Angaben, desto besser kann eine Suchmaschine Ihr Lokal einordnen. Diese Felder sind für die Gastronomie besonders wichtig:

Die Öffnungszeiten werden mit englischen Wochentagen und Uhrzeiten im 24-Stunden-Format angegeben, zum Beispiel „Tuesday“ von 11:30 bis 22:00. Wenn Ihre Bar bis 2 Uhr früh offen hat, schreiben Sie das als ein Zeitfenster von 18:00 bis 02:00, nicht als zwei Einträge. Saisonale Schließungen wie Betriebsurlaub oder die Winterpause im Schanigarten beziehungsweise in der Außengastronomie lassen sich mit einem Start- und Enddatum hinterlegen. Die Speisekarte selbst sollte als Text auf der Website stehen; wie Sie sie aufbauen, erklärt der Ratgeber zur digitalen Speisekarte.

Ein Beispiel, Zeile für Zeile

So sieht der Inhalt eines JSON-LD-Blocks für ein fiktives Wirtshaus aus. Im Quelltext steht er in einem Script-Element vom Typ „application/ld+json“, meist im Kopfbereich der Seite. Hier ist er der Lesbarkeit halber als Liste von Feld und Wert dargestellt; im echten Code stehen Feldnamen und Texte in Anführungszeichen und werden mit geschweiften Klammern gruppiert.

• @context: https://schema.org (sagt, welches Vokabular verwendet wird)
• @type: Restaurant
• name: Gasthaus Zur Linde
• address: PostalAddress mit streetAddress „Hauptplatz 3“, postalCode „4020“, addressLocality „Linz“, addressCountry „AT“
• geo: GeoCoordinates mit latitude 48.30639 und longitude 14.28611
• telephone: +43 732 000000
• url: die Startseite des Lokals
• servesCuisine: Österreichisch, Regional
• priceRange: €€
• menu: Link zur Speisekarten-Seite
• acceptsReservations: Link zur Reservierungsseite
• openingHoursSpecification: dayOfWeek Tuesday bis Saturday, opens 11:30, closes 22:00; ein zweiter Eintrag für Sunday von 11:00 bis 15:00

Montag fehlt in diesem Beispiel absichtlich: Das ist der Ruhetag. Für ein Café würde statt Restaurant „CafeOrCoffeeShop“ stehen, für eine Bar „BarOrPub“, der Rest bleibt gleich. Den fertigen Block für Ihre Öffnungszeiten, inklusive Feiertagen und Betriebsurlaub, erzeugt der Öffnungszeiten-Generator automatisch.

So kommen die Daten auf Ihre Website

Testen: Rich-Suchergebnisse und Validator

Zwei kostenlose Werkzeuge zeigen, ob Ihre strukturierten Daten richtig gelesen werden. Beide funktionieren mit der Adresse einer veröffentlichten Seite oder mit eingefügtem Code.

• Test für Rich-Suchergebnisse von Google: zeigt, welche Daten Google erkennt, und meldet Fehler und Warnungen für die Funktionen, die Google unterstützt. Fehler müssen behoben werden, Warnungen betreffen meist fehlende empfohlene Angaben.
• Schema Markup Validator (validator.schema.org): prüft das gesamte schema.org-Vokabular, auch Eigenschaften, die Google nicht auswertet, etwa acceptsReservations. Gut, um Tippfehler in Feldnamen zu finden.
• Google Search Console: zeigt nach einiger Zeit, ob Google beim Crawlen Probleme mit strukturierten Daten findet, und meldet sie per E-Mail. Für die Website-Statistik lohnt sich die Search Console ohnehin.

Ein bestandener Test bedeutet, dass die Daten technisch korrekt sind. Er garantiert keine bestimmte Darstellung in den Suchergebnissen: Google entscheidet selbst, welche Informationen es wann zeigt. Wie Titel und Beschreibung Ihrer Seite im Suchergebnis wirken, prüfen Sie zusätzlich mit der Google-Vorschau.

Häufige Fehler und keine falschen Sterne

Die meisten Probleme entstehen nicht beim Einbau, sondern Monate später, wenn sich etwas im Lokal ändert und das Markup vergessen wird. Andere entstehen aus gut gemeinten Abkürzungen. Google verlangt in seinen allgemeinen Richtlinien, dass strukturierte Daten den sichtbaren Inhalt der Seite wiedergeben und nicht irreführend sind. Wer dagegen verstößt, riskiert, dass Google die Daten ignoriert oder eine manuelle Maßnahme verhängt.

Zu den Sternen: Google zeigt laut seinen Richtlinien für Rezensions-Snippets keine Sterne für lokale Unternehmen, deren Bewertungen auf der eigenen Website von ihnen selbst kontrolliert werden. Das gilt ausdrücklich auch für eingebettete Widgets von Drittanbietern. Ein „4,9 Sterne“-Markup auf der eigenen Startseite bringt also keinen Vorteil, im schlimmsten Fall aber Ärger. Investieren Sie die Energie lieber in echte Google-Bewertungen. Einen Tischaufsteller, der Gäste per Scan direkt zur Bewertung führt, erstellen Sie mit dem QR-Code für Google-Bewertungen.

Was strukturierte Daten bringen und was nicht

Ehrlich gesagt: Strukturierte Daten machen aus einer schwachen Website keine starke. Sie sind kein direkter Rankingfaktor, der Sie über Nacht nach oben bringt, und für ein Lokal gibt es kein spektakuläres Rich Result wie für Rezepte oder Veranstaltungen. Ihr Wert liegt in der Eindeutigkeit. Suchmaschinen, Karten-Apps und KI-Assistenten wie ChatGPT oder Gemini greifen auf viele Quellen zurück, und widerspruchsfreie, maschinenlesbare Fakten auf Ihrer eigenen Website sind eine davon. Mehr dazu, wie Chatbots Lokale empfehlen, steht im Ratgeber zur Sichtbarkeit in KI-Suchen. Ob ChatGPT Ihr Lokal heute schon empfiehlt, zeigt die KI-Vorschau für Ihr Lokal.

Den größten Nutzen haben strukturierte Daten, wenn der Rest stimmt: eine Website mit klaren Texten, eine Speisekarte als Text, ein vollständiges Google-Profil und überall dieselben Angaben. Veranstalten Sie regelmäßig Events, lohnt sich zusätzlich das Markup für Veranstaltungen; wie Sie Events online sichtbar machen, erklärt der Ratgeber Events online bewerben. Suchen Sie Personal, gibt es mit „JobPosting“ ein eigenes Markup, mit dem Ihre Stellen in der Jobsuche von Google erscheinen können; wie das geht, erklärt der Ratgeber Personal über die eigene Website finden.